首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

司机疲劳驾驶实时检测系统设计
引用本文:周锋华,孟宪元,梅顺良,任雁军.司机疲劳驾驶实时检测系统设计[J].测控技术,2013,32(1):37-40.
作者姓名:周锋华  孟宪元  梅顺良  任雁军
作者单位:1. 清华大学电子工程系,北京100084;中国人民解放军73635部队,福建福州350002
2. 清华大学电子工程系,北京,100084
3. 中国人民解放军73635部队,福建福州,350002
摘    要:司机疲劳驾驶实时检测系统在实际应用中有很重要的意义.设计了一个利用图像分析的方法,通过测量PERCLOS指标值来进行疲劳判断的该类系统.系统首先对图像进行预处理,然后采用基于YCbCr颜色空间肤色模型进行人脸粗定位,根据人脸特征,逐次进行人眼区域缩小;最后通过对边缘信息进行先验知识结合积分投影的方法进行人眼定位和闭合度测量.考虑到视频图像序列帧与帧之间的相关性,采用线性运动预测的方法对人眼进行跟踪,减少了系统的运算量.实验结果表明系统能实时、准确地反映司机的疲劳状态.

关 键 词:人脸检测  人眼定位  肤色检测

Design of Real-Time Driver Fatigue Detection System
ZHOU Feng-hua , MENG Xiang-yuan , MEI Shun-liang , REN Yan-jun.Design of Real-Time Driver Fatigue Detection System[J].Measurement & Control Technology,2013,32(1):37-40.
Authors:ZHOU Feng-hua  MENG Xiang-yuan  MEI Shun-liang  REN Yan-jun
Affiliation:1.Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China; 2.Unit 73635 of PLA,Fuzhou 350002,China)
Abstract:
Keywords:face detection  eye detection  skin color detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《测控技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《测控技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号