| 基于纹理分析和区域增长的人群图像分割 |
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| 引用本文： | 贺琳,李晓华,沈兰荪. 基于纹理分析和区域增长的人群图像分割[J]. 测控技术, 2007, 26(5): 18-20 |
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| 作者姓名： | 贺琳 李晓华 沈兰荪 |
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| 作者单位： | 北京工业大学,信号与信息处理实验室,北京,100022;北京工业大学,信号与信息处理实验室,北京,100022;北京工业大学,信号与信息处理实验室,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 北京市自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 以局部区域为分析对象,结合人群密度估计和区域分割技术,实现了一种捕捉人群聚集点的方法.该方法首先通过纹理分析提取局部区域的人群密度特征,然后利用神经网络分类其为不同密度级别,最后用区域增长法分割高人群密度区,即人群聚集点.
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| 关 键 词： | 人群聚集点 Gabor变换 主成分分析 区域增长 |
| 文章编号： | 1000-8829(2007)05-0018-03 |
| 修稿时间： | 2006-12-21 |
The Crowed Image Segmentation Based on Texture Analysis and Region Growing |
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| HE Lin,LI Xiao-hua,SHEN Lan-sun. The Crowed Image Segmentation Based on Texture Analysis and Region Growing[J]. Measurement & Control Technology, 2007, 26(5): 18-20 |
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| Authors: | HE Lin LI Xiao-hua SHEN Lan-sun |
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| Abstract: | A technique for catching a dense region of crowd based on crowed density estimation of the local region and region seg- mentation is studied.At first,this method adopts a texture analysis based method to estimate crowed density of the local region,and then uses BP network as classifiers,finally adopts the region growing to catch a dense region of crowd. |
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| Keywords: | dense region of crowd Gabor transform PCA region growing |
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