| 变遗忘因子多新息随机梯度算法双馈电机参数辨识 |
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| 引用本文： | 黄旭,吴定会,郑洋.变遗忘因子多新息随机梯度算法双馈电机参数辨识[J].测控技术,2019,38(3):116-120. |
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| 作者姓名： | 黄旭 吴定会 郑洋 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61572237） |
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| 摘 要： | 针对电机运行过程中参数变化特点，基于多新息辨识理论与随机梯度辨识算法理论，结合变遗忘因子，提出了基于变遗忘因子多新息随机梯度算法的双馈电机参数辨识方法。该方法考虑到双馈电机非线性强耦合，采用定子磁链定向的矢量控制技术，搭建双馈电机矢量控制系统采集数据，并推导dq坐标系下电机参数辨识模型的标准形式，根据算法辨识出电机电感及电阻参数。仿真结果验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 双馈电机 矢量控制 变遗忘因子 多新息随机梯度算法 |
Parameter Identification for DFIG Based on Varying Forgetting Factor Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | doubly fed induction machine vector control time-varying forgetting factor multi-innovation stochastic gradient identification algorithm |
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