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影像超分辨率重建技术的发展与应用现状
引用本文:沈焕锋,艾廷华,刘耀林,王毅.影像超分辨率重建技术的发展与应用现状[J].测控技术,2009,28(6).
作者姓名:沈焕锋  艾廷华  刘耀林  王毅
作者单位:1. 武汉大学,资源与环境科学学院,湖北,武汉,430079
2. 中国地质大学,地球物理与空间信息学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究课题,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金 
摘    要:影像超分辨率重建是通过对多幅具有互补信息的低分辨率影像的处理,重构一幅高分辨率影像的技术.从互补信息来源方式、重建模型、快速算法、"硬件"与"软件"相结合、多/高光谱、视频压缩、遥感应用、医学应用和生物信息提取与识别等多个角度阐述了影像超分辨率重建技术的发展与应用现状.

关 键 词:超分辨率重建  重建模型  快速算法  遥感应用  医学应用  生物信息提取与识别

Development and Application of Super Resolution Image Reconstruction Technique
SHEN Huan-feng,AI Ting-hua,LIU Yao-lin,WANG Yi.Development and Application of Super Resolution Image Reconstruction Technique[J].Measurement & Control Technology,2009,28(6).
Authors:SHEN Huan-feng  AI Ting-hua  LIU Yao-lin  WANG Yi
Affiliation:1.College of Resources and Environmental Science;Wuhan University;Wuhan 430079;China;2.Institute of Geophysics and Geomatics;China University of Geosciences;Wuhan 430074;China
Abstract:Super resolution(SR) image reconstruction is a technique to recover a high resolution image from several low resolution images using the non-redundant information among them.The development and application of SR image reconstruction is thoroughly investigated in different angles such as the source of non-redundant information,reconstruction model,fast algorithm,remote sensing application,medical application,bio-informatical recognition and so on.
Keywords:super resolution  reconstruction model  fast algorithm  remote sensing application  medical application  bio-informatical recognition  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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