基于蚁群算法的PID参数优化设计 |
| |
引用本文: | 詹士昌,吴俊.基于蚁群算法的PID参数优化设计[J].测控技术,2004,23(1):69-71,75. |
| |
作者姓名: | 詹士昌 吴俊 |
| |
作者单位: | 1. 杭州师范学院物理系,浙江,杭州,310012 2. 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027 |
| |
基金项目: | 杭州师范学院校科研和教改项目 |
| |
摘 要: | 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.
|
关 键 词: | 蚁群算法 PID控制 适应度函数 遗传算法 蚁群算法 控制器参数优化设计 PID Controller Parameters Designing Ant Colony Algorithm Based 价值 应用 有效性 优化方法 模拟进化算法 仿真结果 数值 比较 遗传 算法设计 问题 性质 研究 |
文章编号: | 1000-8829(2004)01-0069-03 |
The Optimization Design Based on Ant Colony Algorithm for Designing Parameters Of PID Controller |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|