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基于蚁群算法的PID参数优化设计
引用本文:詹士昌,吴俊.基于蚁群算法的PID参数优化设计[J].测控技术,2004,23(1):69-71,75.
作者姓名:詹士昌  吴俊
作者单位:1. 杭州师范学院物理系,浙江,杭州,310012
2. 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
基金项目:杭州师范学院校科研和教改项目
摘    要:蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.

关 键 词:蚁群算法  PID控制  适应度函数  遗传算法  蚁群算法  控制器参数优化设计  PID  Controller  Parameters  Designing  Ant  Colony  Algorithm  Based  价值  应用  有效性  优化方法  模拟进化算法  仿真结果  数值  比较  遗传  算法设计  问题  性质  研究
文章编号:1000-8829(2004)01-0069-03

The Optimization Design Based on Ant Colony Algorithm for Designing Parameters Of PID Controller
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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