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基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计
引用本文:鲍鸿,胡忠,徐维超,曾海涛,周延周. 基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计[J]. 测控技术, 2016, 35(4): 39-42. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2016.04.010
作者姓名:鲍鸿  胡忠  徐维超  曾海涛  周延周
作者单位:广东工业大学自动化学院,广东广州,510006
基金项目:国家自然科学基金(11072063)
摘    要:为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓参数辨识的难题,提出了自适应迭代最小二乘法.通过三维激光测量系统得到叶片后缘三维轮廓点云数据,测量精度±5μm,使用该算法对后缘所有截面进行拟合,拟合精度±0.001 mm.通过在不同程度高斯噪声下仿真后缘测量数据,对比分析了两种算法的拟合效果.自适应迭代最小二乘法对叶片后缘轮廓的高精度、高效率参数辨识有着重要意义.

关 键 词:叶片后缘  最小二乘法  三维激光测量  参数辨识

Parameter Estimation of Blade Trailing Edge Based on Adaptive and Iterative Least-Square
BAO Hong,HU Zhong,XU Wei-chao,ZENG Hai-tao,ZHOU Yan-zhou. Parameter Estimation of Blade Trailing Edge Based on Adaptive and Iterative Least-Square[J]. Measurement & Control Technology, 2016, 35(4): 39-42. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2016.04.010
Authors:BAO Hong  HU Zhong  XU Wei-chao  ZENG Hai-tao  ZHOU Yan-zhou
Affiliation:BAO Hong;HU Zhong;XU Wei-chao;ZENG Hai-tao;ZHOU Yan-zhou;School of Automation,Guangdong University of Technology;
Abstract:
Keywords:trailing edge of blades  least-square  three-dimensional laser measurement  parameter identification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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