| 改进的基于距离的关联规则聚类 |
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| 引用本文： | 田宏,王亚伟,王毅.改进的基于距离的关联规则聚类[J].计算机工程与设计,2009,30(5). |
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| 作者姓名： | 田宏 王亚伟 王毅 |
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| 作者单位： | 大连交通大学软件学院,辽宁,大连,116028 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘会产生大量的规则,为了从这些规则中识别出有用的信息,需要对规则进行有效的分类组织.现有的规则聚类方法往往直接计算规则间的距离,忽略了项与项之间的联系,不能精确得出规则间的距离.提出一种改进的规则间距离的度量方法,首先计算项间的距离,其次计算相集间的距离和规则间的距离,最后基于此距离利用DBSCAN算法对关联规则进行聚类.实验结果表明,此方法是有效可行的,并能准确发现孤立规则.
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| 关 键 词： | 关联规则 聚类 项集 距离 基于密度的聚类算法 |
Improved distance-based clustering of association rules |
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| TIAN Hong,WANG Ya-wei,WANG Yi.Improved distance-based clustering of association rules[J].Computer Engineering and Design,2009,30(5). |
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| Authors: | TIAN Hong WANG Ya-wei WANG Yi |
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