基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型 |
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引用本文: | 石陆魁,马春娟,王靖鑫,周浩.基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型[J].计算机工程与设计,2014(11):3859-3863. |
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作者姓名: | 石陆魁 马春娟 王靖鑫 周浩 |
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作者单位: | 河北工业大学计算机科学与软件学院 |
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摘 要: | 针对传统软件缺陷预测方法在预测面向对象的软件缺陷时存在的不足,提出一种基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型。结合拉普拉斯特征映射法和分类方法,利用拉普拉斯特征映射法,对待预测的软件属性度量数据进行降维处理,得到其低维特征;利用分类算法,从低维特征数据中预测软件存在的缺陷。实验结果表明,该方法有效提高了面向对象的软件缺陷预测精度,也提高了算法的执行效率。
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关 键 词: | 软件缺陷预测 流形学习 面向对象 拉普拉斯特征映射法 软件度量 |
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