基于混合蛙跳的量子遗传算法 |
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引用本文: | 董玉民,赵莉.基于混合蛙跳的量子遗传算法[J].计算机工程与设计,2014(11):3991-3996. |
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作者姓名: | 董玉民 赵莉 |
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作者单位: | 青岛理工大学网络中心;青岛市海慈医疗集团 |
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摘 要: | 量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法。算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数。将改进后的量子遗传算法应用于函数优化方面,用测试函数的寻优来评价算法性能,实验结果表明,该算法有效提高了算法性能,能求解出符合要求的全局最优值,改善了早熟收敛的问题。
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关 键 词: | 量子遗传 分组寻优 模拟退火 自适应 函数优化 |
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