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| 基于群智能的连续优化算法研究 | |
| 引用本文： | 薛嘉,蔡金燕,马飒飒,张虹.基于群智能的连续优化算法研究[J].计算机工程与设计,2009,30(8). |
| 作者姓名： | 薛嘉 蔡金燕 马飒飒 张虹 |
| 作者单位： | 1. 军械工程学院光学与电子工程系,河北石家庄,050003 2. 军械工程学院军械技术研究所,河北石家庄,050003 3. 西安卫星测控中心技术部,陕西西安,710043 |
| 摘 要： | 在对蚁群优化算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)进行分析的基础上,提出一种解决函数连续优化的群智能混合策略-CA-PSO.在求解过程中,首先对解空间进行区域划分,进而利用ACO在优化初期具备的快速收敛性能,在整个解空间内搜索最优解的敏感区域.然后利用蚁群的搜索结果初始化PSO粒子,利用PSO快速和全局收敛性进行所在小区域内的搜索.种群更新时根据蚁群的拓扑结构和小区域间的阶跃规则,蚁群不断向最优解敏感区域聚集,使得敏感区域内粒子数增加,则局部的PSO搜索策略可以更细密的搜索最优.实例结果表明,CA-PSO既能保证解的分布性与多样性,又避免了在多峰值函数寻优过程中陷入局部最优解而停止运算,最终将收敛到全局最优解. |
| 关 键 词： | 连续优化 蚁群优化算法 粒子群优化算法 群集智能 空间划分 拓扑结构 |
Research on continuous optimization algorithm based on swarm intelligence |
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| XUE Jia,CAI Jin-yan,MA Sa-sa,ZHANG Hong.Research on continuous optimization algorithm based on swarm intelligence[J].Computer Engineering and Design,2009,30(8). | |
| Authors: | XUE Jia CAI Jin-yan MA Sa-sa ZHANG Hong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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