| 基于声门特征参数的语音情感识别算法研究 |
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| 引用本文： | 何凌,黄华,刘肖珩.基于声门特征参数的语音情感识别算法研究[J].计算机工程与设计,2013,34(6). |
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| 作者姓名： | 何凌 黄华 刘肖珩 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学 电气信息学院,四川 成都,610065
2. 四川大学基础医学与法医学院,四川成都,610041 |
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| 摘 要： | 为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法.该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别.实验采用公开的BES (berlin emotion speech database)情感语料库,对愤怒、无聊、厌恶、害怕、高兴、平静、悲伤这7种情感进行自动识别.实验结果表明,提出的语音情感识别系统能有效的识别各类情感状态,其情感判别正确率接近于人类识别正确率,且优于传统的基音频率及共振峰参数.
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| 关 键 词： | 语音情感识别 声门信号 高斯混合模型 人机交互 基音频率 共振峰 |
Speech emotion detection based on glottal signal features |
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| HE Ling
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HUANG Hua
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LIU Xiao-heng.Speech emotion detection based on glottal signal features[J].Computer Engineering and Design,2013,34(6). |
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| Authors: | HE Ling HUANG Hua LIU Xiao-heng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech emotion detection glottal signals Gaussian mixture models human-computer interaction fundamental frequency formants |
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