| 基于归一化R变换分层模型的人体行为识别 |
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| 引用本文： | 欧阳寒,范勇,高琳,王宗祺.基于归一化R变换分层模型的人体行为识别[J].计算机工程与设计,2013,34(6). |
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| 作者姓名： | 欧阳寒 范勇 高琳 王宗祺 |
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| 作者单位： | 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，四川省科技创新苗子工程基金项目，四川省教育厅基金项目，西南科技大学网络工程实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 为保留多特征的鉴别能力和区分能力,同时不增加特征维度,提出了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别方法.第一层选取描述了运动发生区域的运动能量图像(MEI)作为特征,并依据其归一化R变换曲线对行为进行大类划分；第二层利用细节特征更丰富的关键姿态的星状模型以及宽比和高比特征对各大类进行细分,实现行为的分治识别.对Weizmann和ViHaSi人体行为数据库进行实验,识别率分别为92.47％和96.67％.实验结果表明,该分层模型简单有效
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| 关 键 词： | R变换 人体行为识别 分层模型 运动能量图像 星状模型 关键姿态 |
Hierarchical human action recognition based on normalized R-transform |
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| OUYANG Han
,
FAN Yong
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GAO Lin
,
WANG Zong-qi.Hierarchical human action recognition based on normalized R-transform[J].Computer Engineering and Design,2013,34(6). |
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| Authors: | OUYANG Han FAN Yong GAO Lin WANG Zong-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | R-transform human action recognition hierarchical model MEI star skeleton key pose |
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