| Lagrange优化前馈神经网络盲多用户检测算法 |
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| 引用本文： | 孙云山,李艳琴,张立毅,刘婷.Lagrange优化前馈神经网络盲多用户检测算法[J].计算机工程与设计,2008,29(8):2052-2054. |
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| 作者姓名： | 孙云山 李艳琴 张立毅 刘婷 |
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| 作者单位： | 1. 天津商业大学,信息工程学院,天津,300134
2. 防灾科技学院,自动化技术系,北京,101601 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金
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山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种前馈神经网络盲多用户检测算法.该算法利用恒模准则构造了一个代价函数,给出了该算法的约束条件.利用增广Lagrange函数方法对带约束的代价函数进行优化求解,获得前馈神经网络网络权值和参数的迭代公式,从而实现了盲多用户检测.利用计算机对增广Lagrange函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法进行仿真.仿真结果表明,新算法具有较好的误码率及收敛特性等性能.
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| 关 键 词： | 盲多用户检测 前馈神经网络 代价函数 恒模准则 Lagrange函数 |
| 文章编号： | 1000-7024(2008)08-2052-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月18日 |
Test algorithm of Lagrange optimization blind multi-user detection based on feed-forward neural network |
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| SUN Yun-shan,LI Yan-qin,ZHANG Li-yi,LIU Ting.Test algorithm of Lagrange optimization blind multi-user detection based on feed-forward neural network[J].Computer Engineering and Design,2008,29(8):2052-2054. |
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| Authors: | SUN Yun-shan LI Yan-qin ZHANG Li-yi LIU Ting |
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| Affiliation: | SUN Yun-shan1,LI Yan-qin2,ZHANG Li-yi1,LIU Ting1(1.College of Information Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China,2.Department of Automation,Institute of Disaster Prevention Science , Technology,Beijing 101601,China) |
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| Abstract: | A blind multi-user detection algorithm based on feed-forward neural network(FNN) is proposed.A cost function based on constant module criterion is founded,and the restraint condition of cost function is deduced.Weights and parameters of feed-forward neural network are optimized by augmented Lagrange function,iterative formulas of FNN are obtained,and then blind multi-user detection algorithm is realized.Simulation results indicate the novel algorithm possesses lower bit-error ratio,better convergence abilit... |
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| Keywords: | blind multi-user detection feed-forward neural network cost function constant module criterion Lagrange function |
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