| IFCM:改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 张忠平,陈丽萍,王爱杰.IFCM:改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法[J].计算机工程与设计,2008,29(24). |
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| 作者姓名： | 张忠平 陈丽萍 王爱杰 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目
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教育部科学技术研究重点基金项目
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河北省教育厅科研计划基金项目
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| 摘 要： | 对基于区间值数据的模糊聚类算法进行了研究,介绍了具有控制区间大小对聚类结果影响的加权因子的模糊C-均值聚类新算法.针对区间值数据模糊C-均值聚类新算法提出了一个适应距离的弹性系数,使算法得到改进,既能利用传统的FCM算法,又考虑了区间大小对聚类结果的影响,同时也能发现不规则的聚类子集,使聚类结果更加准确.
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| 关 键 词： | 区间值数据 模糊C-均值聚类 IFCM算法 自适应系数 聚类原型 |
IFCM:Improved algorithm of FCM clustering for interval data |
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| ZHANG Zhong-ping,CHEN Li-ping,WANG Ai-jie.IFCM:Improved algorithm of FCM clustering for interval data[J].Computer Engineering and Design,2008,29(24). |
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| Authors: | ZHANG Zhong-ping CHEN Li-ping WANG Ai-jie |
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| Affiliation: | ZHANG Zhong-ping,CHEN Li-ping,WANG Ai-jie(College of Information Science , Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) |
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| Abstract: | Fuzzy clustering algorithm for interval data is studied.The steps of the fuzzy C-means algorithm that could control the impact to the length of the interval data are presented.But the algorithm could not find the different shapes and sizes,so an adaptive distance to solve the problem is presented,which can find the irregular fuzzy subset,at the same time the IFCM algorithm makes the clustering results more accurate. |
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| Keywords: | interval data fuzzy C-means clustering IFCM adaptive coefficient clustering prototype |
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