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双向关联规则挖掘及其相关性分析
引用本文:曾令明,唐常杰,阴小雄,李川,胡建军,蒋永光.双向关联规则挖掘及其相关性分析[J].计算机工程与设计,2005,26(10):2585-2588,2633.
作者姓名:曾令明  唐常杰  阴小雄  李川  胡建军  蒋永光
作者单位:四川大学计算机学院,四川,成都,610061;成都中医药大学,药学院,四川,成都,610075
基金项目:国家自然科学基金项目(60073046);教育部高校博士学科点基金项目(20020610007).
摘    要:分析了关联规则挖掘存在的3个问题:①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至是错误的。鉴于此,提出了双向关联规则挖掘,并对其进行了相关性分析。最后,将新方法用于中药方荆配伍规律的研究中,发现了大量具有重要意义的药对药组,证明新方法能很好地解决上述问题。

关 键 词:数据挖掘  双向关联规则  相关性  药对  药组
文章编号:1000-7024(2005)10-2585-04
收稿时间:2004-08-05
修稿时间:2004-08-05

Analysis of correlation based on bidirectional association rules
ZENG Ling-ming,TANG Chang-jie,YIN Xiao-xiong,LI Chuan,HU Jian-jun,JIANG Yong-guang.Analysis of correlation based on bidirectional association rules[J].Computer Engineering and Design,2005,26(10):2585-2588,2633.
Authors:ZENG Ling-ming  TANG Chang-jie  YIN Xiao-xiong  LI Chuan  HU Jian-jun  JIANG Yong-guang
Affiliation:1. College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu610061, China; 2. College of Medicine, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 610075, China
Abstract:
Keywords:data mining  bidirectional association rule  correlation  TCM couple  TCM group
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