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基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法
引用本文:赵小明,朱洪波,陈黎,王亚强,秦湘清,于中华.基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法[J].计算机工程与设计,2011,32(7):2348-2351.
作者姓名:赵小明  朱洪波  陈黎  王亚强  秦湘清  于中华
作者单位:四川大学计算机学院,四川成都,610065
基金项目:国家自然科学基金项目(90409007)
摘    要:为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题.在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法.对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角...

关 键 词:事件抽取  事件识别  角色识别  多元关系  有监督学习

Multi-relation extraction in finance based on multi-classifier
ZHAO Xiao-ming,ZHU Hong-bo,CHEN Li,WANG Ya-qiang,QIN Xiang-qing,YU Zhong-hua.Multi-relation extraction in finance based on multi-classifier[J].Computer Engineering and Design,2011,32(7):2348-2351.
Authors:ZHAO Xiao-ming  ZHU Hong-bo  CHEN Li  WANG Ya-qiang  QIN Xiang-qing  YU Zhong-hua
Affiliation:ZHAO Xiao-ming,ZHU Hong-bo,CHEN Li,WANG Ya-qiang,QIN Xiang-qing,YU Zhong-hua(School of Computer,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract:
Keywords:event extraction  event detection  event role identification  multi-relation  supervised learning  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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