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基于个体相似度的双种群遗传算法
引用本文:田丰,姚爱民,孙小平,王传云,范立磊.基于个体相似度的双种群遗传算法[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1789-1791,1848.
作者姓名:田丰  姚爱民  孙小平  王传云  范立磊
作者单位:沈阳航空航天大学,计算机学院,辽宁,沈阳,110136
基金项目:辽宁省自然科学基金,沈阳市科学技术计划基金
摘    要:针对标准遗传算法搜索精度低、容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法。将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中,在主种群内部利用海明距离计算个体之间的相似度,进行种群内部竞争,保留"种子"个体,而与其相似的个体参与种群之间的交流,从而保持种群多样性。使用经典测试函数对该算法进行了仿真实验,结果表明,该算法能有效抑制"早熟"现象,其全局搜索能力和搜索效果都有了明显的提高。

关 键 词:标准遗传算法  个体相似度  双种群  海明距离  测试函数

Dual population genetic algorithm based on individual similarity
TIAN Feng,YAO Ai-min,SUN Xiao-ping,WANG Chuan-yun,FAN Li-lei.Dual population genetic algorithm based on individual similarity[J].Computer Engineering and Design,2011,32(5):1789-1791,1848.
Authors:TIAN Feng  YAO Ai-min  SUN Xiao-ping  WANG Chuan-yun  FAN Li-lei
Affiliation:(School of Computer Science,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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