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基于模糊数模型的医学超声图像分割方法
引用本文:杨先凤,李艳,彭博.基于模糊数模型的医学超声图像分割方法[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1742-1745.
作者姓名:杨先凤  李艳  彭博
作者单位:西南石油大学,计算机科学学院,四川,成都,610500
基金项目:四川省教育厅自然科学重点基金,四川省高校重点实验室基金,西南石油大学校级预研基金,西南石油大学校级青年基金
摘    要:针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。

关 键 词:超声图像  图像分割  模糊数模型  直方图匹配  相似度

Ultrasound image segmentation approach based on fuzzy number model
YANG Xian-feng,LI Yan,PENG Bo.Ultrasound image segmentation approach based on fuzzy number model[J].Computer Engineering and Design,2011,32(5):1742-1745.
Authors:YANG Xian-feng  LI Yan  PENG Bo
Affiliation:(School of Computer Science,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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