首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于关联规则的Apriori算法的可视化实现方法
引用本文:王锐,李晶,熊海蕴,绳鹏.基于关联规则的Apriori算法的可视化实现方法[J].计算机工程与设计,2007,28(4):757-759.
作者姓名:王锐  李晶  熊海蕴  绳鹏
作者单位:武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430079
摘    要:关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化.该算法以经典的Apriori算法为基础,改进后的算法在运算速度明显好于Apriori算法.同时,还介绍了一种基于Apriori算法的可视化挖掘模型1],并讨论了该可视化模型的实现方法.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁项目集  Apriori  可视化  关联规则提取  Apriori  算法  可视化实现方法  visualization  method  of  association  rules  mining  based  可视化模型  挖掘模型  运算速度  改进  优化  运算效率  分析  研究  数据挖掘
文章编号:1000-7024(2007)04-0757-03
修稿时间:2006-01-24

Aprirori algorithm based on mining association rules and implement method of visualization
WANG Rui,LI Jing,XIONG Hai-yun,SHENG Peng.Aprirori algorithm based on mining association rules and implement method of visualization[J].Computer Engineering and Design,2007,28(4):757-759.
Authors:WANG Rui  LI Jing  XIONG Hai-yun  SHENG Peng
Affiliation:School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:Mining association rules are an important topic in the data mining field.The Apriori algorithm in mining association rules are studied and an improved effective algorithm is presented.This algorithm is based on classical Apriori algorithm.The improved al-gorithm has an outstanding performance over the original.Meantimes a visualizing data-mining model is introduced based on Apriori al-gorithm,and the implementation method of visual model is discussed.
Keywords:data-mining  association rules  frequent itemsets  Apriori  visualization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号