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改进的量子粒子群多目标优化算法
引用本文:许昆,李智勇.改进的量子粒子群多目标优化算法[J].计算机工程与设计,2009,30(1).
作者姓名:许昆  李智勇
作者单位:湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
摘    要:针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点的问题,提出了一种新的量子比特粒子群算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值和局部最优值;定义极大极小距离,并采用该距离方法裁减非支配解.实验结果表明该算法能更好地接近Pareto前沿且具有更好的分布性,更适合于求解复杂高维优化问题,是一种非常有潜力的多目标优化方法.

关 键 词:粒子群优化  多目标优化  量子  多维0-1背包问题  极大极小距离

Quantum particle swarm optimization method for multi-objective optimization
XU Kun,LI Zhi-yong.Quantum particle swarm optimization method for multi-objective optimization[J].Computer Engineering and Design,2009,30(1).
Authors:XU Kun  LI Zhi-yong
Abstract:
Keywords:
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