| 基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割 |
| |
| 引用本文： | 王静,保文星.基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割[J].计算机工程与设计,2010,31(5). |
| |
| 作者姓名： | 王静 保文星 |
| |
| 作者单位： | 北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题基金项目，国家民委2007年科研基金项目(07XBE04):宁夏自然科学基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题.该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体.抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制采抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性.从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象.仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力.
|
| 关 键 词： | 克隆选择 遗传算法 早熟收敛现象 阈值分割 最大类间方差法 |
Image threshold segmentation using Clonal selection genetic algorithm |
| |
| WANG Jing,BAO Wen-xing.Image threshold segmentation using Clonal selection genetic algorithm[J].Computer Engineering and Design,2010,31(5). |
| |
| Authors: | WANG Jing BAO Wen-xing |
| |
| Affiliation: | WANG Jing,BAO Wen-xing (School of Computer Science , Engineering,North University for Ethnics,Yinchuan 750021,China) |
| |
| Abstract: | To obtain the best image threshold fast and effectively,based on clonal selection principle of artificial immune system,a novel messy genetic algorithm is presented based on the method of maximum classes square error for image threshold segmentation problem. To prevent running into local classic solutions,emerging premature convergence,the probability selection in standard genetic al-gorithm is replaced by clonal selection,according to antibody-antigen affinity,the excellent individuals in population are cl... |
| |
| Keywords: | clonal selection genetic algorithm premature convergence threshold segmentation method of maximum classes square error |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
