| 改进的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 靳雁霞,韩燮,周汉昌.改进的粒子群优化算法[J].计算机工程与设计,2009,30(17). |
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| 作者姓名： | 靳雁霞 韩燮 周汉昌 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学,电子与计算机科学技术学院,山西,太原,030051
2. 中北大学,仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西,太原,030051 |
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| 基金项目： | 中北大学校级基金项目 |
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| 摘 要： | 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法.新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度.对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 量子行为 混沌思想 局部搜索 全同粒子系 |
Improved particle swarm optimization algorithm |
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| JIN Yan-xia,HAN Xie,ZHOU Han-chang.Improved particle swarm optimization algorithm[J].Computer Engineering and Design,2009,30(17). |
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| Authors: | JIN Yan-xia HAN Xie ZHOU Han-chang |
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