| 利用浅层句法分析提取特征的词义消歧 |
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| 引用本文： | 孙超,张仰森.利用浅层句法分析提取特征的词义消歧[J].计算机工程与设计,2010,31(21). |
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| 作者姓名： | 孙超 张仰森 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，北京市自然科学基金B类重点项目，北京市属市管高校人才强教计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对如何从文本中提取高质量消歧特征的问题,提出了基于浅层句法分析的消歧特征提取算法,建立了以语块分析识别为核心的特征提取模型.该模型通过对实词类型语块识别、分析中心词语词性和虚词类型语块分析,得到多义词的消歧特征.以北京大学计算语言研究所的现代汉语基本标注语料库为基础,选取了44个多义词,通过使用最大熵消歧模型进行训练和预测实验,准确率达到了78.71%.
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| 关 键 词： | 词义消歧 浅层句法分析 语块 特征提取 最大熵模型 |
Chinese WSD based on features obtaining with shallow parsing |
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| SUN Chao,ZHANG Yang-sen.Chinese WSD based on features obtaining with shallow parsing[J].Computer Engineering and Design,2010,31(21). |
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| Authors: | SUN Chao ZHANG Yang-sen |
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