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基于RLS的改进型盲多用户检测算法
引用本文:刘婷,张立毅,孙云山.基于RLS的改进型盲多用户检测算法[J].计算机工程与设计,2008,29(6):1342-1344.
作者姓名:刘婷  张立毅  孙云山
作者单位:天津商业大学,信息工程学院,天津,300134
基金项目:中国博士后科学基金 , 山西省自然科学基金
摘    要:针对传统的关于可变约束MOE盲多用户检测算法需直接进行特征值分解计算和不能实现二次约束限制的缺点,提出了一种基于RLS的改进型MOE盲多用户检测算法.该算法避免了矩阵求逆和大量的特征值分解运算,计算复杂度大大降低.仿真结果表明,该算法的误码率性能和收敛性均优于直接利用特征值分解的传统算法,且程序运行时间大大缩小.

关 键 词:MOE盲多用户检测  可变约束  固定约束  二次约束  RLS算法
文章编号:1000-7024(2008)06-1342-03
修稿时间:2007年4月26日

Improved blind multi-user detection algorithm based on RLS
LIU Ting,ZHANG Li-yi,SUN Yun-shan.Improved blind multi-user detection algorithm based on RLS[J].Computer Engineering and Design,2008,29(6):1342-1344.
Authors:LIU Ting  ZHANG Li-yi  SUN Yun-shan
Affiliation:LIU Ting,ZHANG Li-yi,SUN Yun-shan(School of Information Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)
Abstract:An improved MOE blind multi-user detection algorithm based on RLS is proposed in order to overcome the shortcomings that the direct eigenvalue decomposition must be used and the quadratic constraint is not fulfilled in the traditional variable constraint MOE blind multi-user detection algorithm.The improved algorithm can avoid the matrix inverse and a lot of eigenvalue decomposition ope-ration.Therefore,the computational complexity is greatly reduced.Computer simulations show that the bit error rate perform...
Keywords:MOE blind multi-user detection  variable constraint  fix constraint  quadratic constraint  RLS algorithm  
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