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基于遗传算法的蛇形机器人CPG模型参数优化
引用本文:连晓峰,郭卫平,廉小亲,苏中,赵旭.基于遗传算法的蛇形机器人CPG模型参数优化[J].计算机工程与设计,2015(7).
作者姓名:连晓峰  郭卫平  廉小亲  苏中  赵旭
作者单位:1. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048
2. 北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金项目(61261160497);北京市科技计划基金项目(z121100001612007);北京市教育委员会市属高校科技创新能力提升计划基金项目
摘    要:针对蛇形机器人采用的循环抑制CPG模型,为解决CPG控制模型中参数整定效率低、不稳定的问题,阐述基于CPG模型的蛇形搜救机器人控制系统总体方案的设计,提出一种基于遗传算法的CPG控制模型参数优化方法,实现链式CPG网络的节律输出。仿真实现蛇形搜救机器人各关节控制信号的有效输出,仿真结果表明,该方法具有高效、准确、稳定等优点,可有效应用于蛇形搜救机器人的步态控制。

关 键 词:中枢模式发生器  遗传算法  参数优化  节律  蛇形机器人

CPG model parameters optimization based on genetic algorithm for snake-like robot
LIAN Xiao-feng,GUO Wei-ping,LIAN Xiao-qin,SU Zhong,ZHAO Xu.CPG model parameters optimization based on genetic algorithm for snake-like robot[J].Computer Engineering and Design,2015(7).
Authors:LIAN Xiao-feng  GUO Wei-ping  LIAN Xiao-qin  SU Zhong  ZHAO Xu
Abstract:
Keywords:CPG  genetic algorithm  parameters optimization  rhythm  snake-like robot
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