首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于稀疏低秩分解的杂草种子配准
引用本文:张明,朱俊平,蔡骋.基于稀疏低秩分解的杂草种子配准[J].计算机工程与设计,2012,33(10):3959-3963.
作者姓名:张明  朱俊平  蔡骋
作者单位:西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金项目,陕西省自然科学基金项目,陕西省科技计划基金项目
摘    要:针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法。阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果。为了验证配准工作的重要性,运用k折交叉检验对比配准前后的识别率差异。实验结果表明,基于稀疏低秩分解的配准算法能够提高杂草种子的识别率,为实际中的杂草种子识别提供了可行方案。

关 键 词:图像配准  稀疏低秩分解  凸优化  核范式  雅克比矩阵  k折交叉检验检验

Weed seeds registration based on sparse and low-rank decomposition
ZHANG Ming , ZHU Jun-ping , CAI Cheng.Weed seeds registration based on sparse and low-rank decomposition[J].Computer Engineering and Design,2012,33(10):3959-3963.
Authors:ZHANG Ming  ZHU Jun-ping  CAI Cheng
Affiliation:(School of Information Engineering,Northwest Agriculture and Forestry University,Yangling 712100,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号