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| 基于遗传算法的人工神经网络 | |
| 引用本文： | 李伟超,宋大猛,陈斌.基于遗传算法的人工神经网络[J].计算机工程与设计,2006,27(2):316-318. |
| 作者姓名： | 李伟超 宋大猛 陈斌 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,国家授时中心,陕西,西安,710600;中国科学院,研究生院,北京,100039 2. 西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072 3. 中国航天科工集团第二研究院706所,北京,100854 |
| 摘 要： | 为克服和改进传统的BP算法的不足，发挥神经网络和遗传算法各自的优势，提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法，将遗传算法应用于神经网络的权值训练中，并用神经网络二次训练得到最终结果，降低了计算时间，是一种比较有效的方法。 |
| 关 键 词： | BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）02-0316-03 |
| 收稿时间： | 2004-11-16 |
| 修稿时间： | 2004-11-16 |
Artificial neural network based on genetic algorithm |
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| LI Wei-chao,SONG Da-meng,CHENG Bin.Artificial neural network based on genetic algorithm[J].Computer Engineering and Design,2006,27(2):316-318. | |
| Authors: | LI Wei-chao SONG Da-meng CHENG Bin |
| Abstract: | To overcome and improve on the lack of the traditional BP algorithm, and bring into play the advantage of artificial neural network and genetic algorithm, the paper bring forward a kind of second training method of the artificial neural network based on genetic algorithm. The method bring genetic algorithm into the learn weight training artificial neural network, and get the final result by the second training of method of the artificial neural network. This method reduces the time of computing and is more efficacious. |
| Keywords: | BP algorithm artificial neural network(ANN) genetic algorithm(GA) second training learn weight |
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