| 基于单类支持向量机的视频车辆检测研究 |
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| 引用本文： | 高海迪,詹智财,沈项军,曾兰玲.基于单类支持向量机的视频车辆检测研究[J].计算机工程与设计,2013,34(5). |
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| 作者姓名： | 高海迪 詹智财 沈项军 曾兰玲 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家科技创新基金项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法.方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域.实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点.
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| 关 键 词： | 单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测 |
Video vehicle detection research based on one-class SVM classification |
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| GAO Hai-di
,
ZHAN Zhi-cai
,
SHEN Xiang-jun
,
ZENG Lan-ling.Video vehicle detection research based on one-class SVM classification[J].Computer Engineering and Design,2013,34(5). |
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| Authors: | GAO Hai-di ZHAN Zhi-cai SHEN Xiang-jun ZENG Lan-ling |
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