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基于逻辑回归的微博用户可信度建模
引用本文:徐建民,粟武林,吴树芳,武晓波.基于逻辑回归的微博用户可信度建模[J].计算机工程与设计,2015(3):772-777.
作者姓名:徐建民  粟武林  吴树芳  武晓波
作者单位:1. 河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002
2. 河北大学管理学院,河北保定,071000
基金项目:河北省自然科学基金项目(F2011201146)
摘    要:针对微博虚假用户问题,以新浪微博为研究平台,对微博用户的行为进行分析,从在线时长、发帖时间、互动程度等方面,提取用于区分用户类别的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一个基于逻辑回归的微博用户可信度评价模型。实验结果表明,该模型能够对传统的虚假用户“僵尸粉”进行识别,对新型虚假用户有较高的识别率,可以根据置信值的大小对用户进行大致分类,实用性较强。

关 键 词:微博  逻辑回归  可信度  虚假用户  僵尸粉

M odeling user reliability based on logistic regression in micro-blog
XU Jian-min , SU Wu-lin , WU Shu-fang , WU Xiao-bo.M odeling user reliability based on logistic regression in micro-blog[J].Computer Engineering and Design,2015(3):772-777.
Authors:XU Jian-min  SU Wu-lin  WU Shu-fang  WU Xiao-bo
Affiliation:XU Jian-min;SU Wu-lin;WU Shu-fang;WU Xiao-bo;College of Mathematics and Computer,Hebei University;College of Management,Hebei University;
Abstract:
Keywords:micro-blog  logistic regression  reliability  fake users  zombie fans
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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