|
|||||
|
|
| 正线性函数在深度神经网络中的研究 | |
| 引用本文： | 冯畅.正线性函数在深度神经网络中的研究[J].计算机工程与设计,2015(3):759-762,801. |
| 作者姓名： | 冯畅 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都,610065 |
| 摘 要： | 针对深度神经网络中常用的激活函数具有非线性和计算复杂度高的特点，提出使用正线性函数代替常用非线性函数作为深度神经网络的激活函数。基于正线性激活函数建立的深度神经网络模型计算复杂度低，能得到稀疏表示，与人类大脑信息感知具有一致性。通过图像分类任务验证了正线性激活函数在深度神经网络中应用的有效性。 |
| 关 键 词： | 特征提取 深度神经网络 激活函数 正线性函数 手写体数字识别 |
Research on positive linear function in deep neural networks |
|
| FENG Chang.Research on positive linear function in deep neural networks[J].Computer Engineering and Design,2015(3):759-762,801. | |
| Authors: | FENG Chang |
| Affiliation: | FENG Chang;College of Computer Science,Sichuan University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | feature extraction deep neural networks activation function positive linear function handwriting recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |