| Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用 |
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| 引用本文： | 梁淑芬,江太辉. Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(13) |
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| 作者姓名： | 梁淑芬 江太辉 |
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| 作者单位： | 五邑大学信息学院,广东江门,529020 |
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| 基金项目： | 广东省教育厅育苗工程基金，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法.将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果.
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| 关 键 词： | 盲信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理 自适应 |
Blind separation of speech signal based on fast ICA algorithm |
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| LIANG Shu-fen,JIANG Tai-hui. Blind separation of speech signal based on fast ICA algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(13) |
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| Authors: | LIANG Shu-fen JIANG Tai-hui |
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