| 基于多维特征和候选项的易混手写英文识别 |
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| 引用本文： | 付鹏斌,宋冬雪,杨惠荣.基于多维特征和候选项的易混手写英文识别[J].计算机工程与设计,2021,42(11):3204-3210. |
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| 作者姓名： | 付鹏斌 宋冬雪 杨惠荣 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部,北京100124 |
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| 摘 要： | 针对手写英文识别中易混字符的识别问题,提出一种结合多维特征和候选项以区分易混字符的识别方法.利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对手写英文字符进行识别,根据初始字符识别信息确定易混字符的类别;利用多维特征,设计针对不同类别易混字符的识别规则;由易混字符和其相连字符组成候选项单词,结合语料库以及字符间构成关系,最终对易混字符进行识别判断.实验结果表明,该方法在解决了易混字符的识别问题后,识别手写英文字符的平均准确率达到98.67％,具有一定应用价值.
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| 关 键 词： | 手写英文识别 易混字符 卷积神经网络 光学字符识别 字符特征 |
Confusable handw ritten English recognition based on multi-dimensional features and candidates |
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| FU Peng-bin,SONG Dong-xue,YANG Hui-rong.Confusable handw ritten English recognition based on multi-dimensional features and candidates[J].Computer Engineering and Design,2021,42(11):3204-3210. |
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| Authors: | FU Peng-bin SONG Dong-xue YANG Hui-rong |
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