| 融合化学反应优化与K均值的文本数据聚类 |
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| 引用本文： | 王琛,董永权.融合化学反应优化与K均值的文本数据聚类[J].计算机工程与设计,2021,42(8):2248-2256. |
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| 作者姓名： | 王琛 董永权 |
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| 作者单位： | 江苏建筑职业技术学院信电工程学院,江苏徐州221116;江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116 |
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| 摘 要： | 提出一种融合化学反应优化与K均值的文本聚类算法.结合K均值聚类的局部快速开发寻优能力和化学反应优化的全局勘探能力,以K均值聚类解集合作为化学反应优化的初始分子结构群,通过引入单分子碰撞、单分子分解、分子间碰撞和分子间合成4种化学反应操作,增加种群分子多样性;利用融合余弦相似度和欧氏距离的适应度函数评估分子优劣,在扩展搜索空间的基础上求解最优文本聚类.聚类测试结果表明,在多数数据集上,算法在适应度、准确率、精确率、召回率和F度量等指标上均表现更好.
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| 关 键 词： | 文本聚类 化学反应算法 K均值聚类 矢量空间模型 适应度函数 |
Text data clustering integrating chemical reaction optimization with K-means |
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| WANG Chen,DONG Yong-quan.Text data clustering integrating chemical reaction optimization with K-means[J].Computer Engineering and Design,2021,42(8):2248-2256. |
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| Authors: | WANG Chen DONG Yong-quan |
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