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基于二维EMD的纹理分类方法
引用本文:单树民,胡佳宁,李峰.基于二维EMD的纹理分类方法[J].计算机工程与设计,2007,28(23):5800-5801,5804.
作者姓名:单树民  胡佳宁  李峰
作者单位:长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
基金项目:湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅科学研究基金
摘    要:在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹理图像进行分类.实验证明,使用所选取的特征对纹理图像进行分类的方法是可行的.

关 键 词:二维经验模式分解  内蕴模函数  纹理分类  纹理图像  训练方法  纹理  分类方法  empirical  mode  decomposition  based  classification  特征数据库  选取  验证  训练  特征向量  均值  振幅  极值  过零点  模函数  内蕴  样本  提取  包络  构造
文章编号:1000-7024(2007)23-5800-02
收稿时间:2007-04-02
修稿时间:2007年4月2日

Texture classification based on bidimensional empirical mode decomposition
SHAN Shu-min,HU Jia-ning,LI Feng.Texture classification based on bidimensional empirical mode decomposition[J].Computer Engineering and Design,2007,28(23):5800-5801,5804.
Authors:SHAN Shu-min  HU Jia-ning  LI Feng
Abstract:A method in which texture image is decomposed into several IMFs by BEMD and classified is presented. Delaunay triangulation and piecewise cubic polynomial is chose for interpolation to make sifting efficient. Then the number of zero-crossing and means of the amplitude in each IMFs are chose to classify the textures. The euclidean distance is used in classification. The experimental results indicate that the features which are chose are fit for texture classification and the method proposed is efficient.
Keywords:bidimensional empirical mode decomposition  intrinsic mode function  texture classification  texture picture  drill way
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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