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三维网格的Mean Shift并行分割算法
引用本文:孙晓鹏,荣丹.三维网格的Mean Shift并行分割算法[J].计算机工程与设计,2013,34(1):230-234.
作者姓名:孙晓鹏  荣丹
作者单位:1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029;大连大学辽宁省先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,辽宁大连116622
2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连,116029
基金项目:国家自然科学基金项目(61170143、60873110);辽宁省高校科研基金项目(L2010231);大连大学辽宁省先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室开放课题基金项目(ADIC2010006)
摘    要:为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出了一种改进的三维网格模型Mean Shift并行分割算法.该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,基于离散测地距离的局部极值提取三维网格模型的显著特征点,自显著特征点开始并发执行Mean Shift算法,实现了有意义的分割.与同类算法相比,该算法提高计算运行效率、改善了分割效果.

关 键 词:均值偏移  三维网格分割  显著特征点  GPU并行计算

3D mesh parallel segmentation using Mean Shift
SUN Xiao-peng , RONG Dan.3D mesh parallel segmentation using Mean Shift[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):230-234.
Authors:SUN Xiao-peng  RONG Dan
Affiliation:1(1.Department of Computer and Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China; 2.Key Laboratory of Advanced Design and Intelligent Computing,Ministry of Education,Dalian University,Dalian 116622,China)
Abstract:
Keywords:
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