| 基于路径聚类的页面访问次序的挖掘 |
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| 引用本文： | 张春娜,李轶然.基于路径聚类的页面访问次序的挖掘[J].计算机工程与设计,2013,34(1):303-306,313. |
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| 作者姓名： | 张春娜 李轶然 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学软件学院,辽宁鞍山,114051 |
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| 摘 要： | 为了发现用户的行为模式以实现Web站点的结构优化,提出了基于用户访问路径的K-PathSearch算法.在对网页实施预处理后,结合页面链接参数,建立用户访问事务处理模型,形成有用数据集.提取样本分析用户的兴趣度,主要影响因素体现在访问次序、次数以及停留时间三方面,并利用重新定义的相似度将兴趣取向相类似的用户划分为一类；在此基础上,定义用户访问最长拟合路径,进而计算路径聚类中心.经计算,聚类数和聚类中心平均长度增比显著,表明模型和算法是可行和有效的.
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| 关 键 词： | 聚类 路径聚类 用户访问事物 K-PathSearch算法 聚类中心 |
Mining based on page visiting sequence of path clustering |
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| ZHANG Chun-na
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LI Yi-ran.Mining based on page visiting sequence of path clustering[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):303-306,313. |
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| Authors: | ZHANG Chun-na LI Yi-ran |
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| Affiliation: | (School of Software,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China) |
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| Abstract: | |
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