| 基于统计和规则的常用词的兼类识别研究 |
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| 引用本文： | 夏静,柴玉梅,昝红英.基于统计和规则的常用词的兼类识别研究[J].计算机工程与设计,2013,34(2):654-659. |
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| 作者姓名： | 夏静 柴玉梅 昝红英 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60970083);模式识别国家重点实验室开放课题基金项目;河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026) |
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| 摘 要： | 词的兼类问题是汉语词性标注中的关键问题之一.针对常用词的兼类识别进行研究,综合考虑了影响兼类词识别的不同特征,分别使用条件随机场模型、最大熵模型和k最近邻等统计方法,根据兼类词本身的特点以及其在上下文句子中的关系,同时针对不同的方法采用词语信息、词性信息等不同的特征模板分别对训练语料进行特征抽取,并取得了较好的实验结果；对一些识别结果不够理想的词又尝试了规则的方法,构建兼类词的规则,不断进行测试,改进规则库,在相同的条件下,得到了优于统计方法的实验结果.
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| 关 键 词： | 中文信息处理 兼类词 条件随机场 最大熵 K近邻 |
Study on multi-category of common words based on statistics and rules |
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| XIA Jing
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CHAI Yu-mei
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ZAN Hong-ying.Study on multi-category of common words based on statistics and rules[J].Computer Engineering and Design,2013,34(2):654-659. |
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| Authors: | XIA Jing CHAI Yu-mei ZAN Hong-ying |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China) |
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