| 利用免疫粒子群算法解决排课问题 |
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| 引用本文： | 吴瑕,蒋玉明.利用免疫粒子群算法解决排课问题[J].计算机工程与设计,2010,31(17). |
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| 作者姓名： | 吴瑕 蒋玉明 |
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| 作者单位： | 四川大学,计算机学院,四川,成都610065 |
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| 摘 要： | 为解决排课当中的资源合理分配问题,寻求一种合理的解决方案,提出一种带免疫量子行为的粒子群智能优化算法.将粒子群中的粒子当作抗体,给粒子的生成加入免疫记忆机制,迭代开始后,使用抗体浓度指导粒子种群向更优方向移动.改进后的方法能避免粒子陷入局部最优和早熟收敛,用以解决这种多约束、多目标的组合排课问题.最后进行实验仿真,仿真结果表明了该新算法在解决实际问题中的有效性与优越性.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 免疫 排课问题 抗体 智能优化 |
Using immune particle swarm optimization to solve timetable problem |
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| WU Xia,JIANG Yu-ming.Using immune particle swarm optimization to solve timetable problem[J].Computer Engineering and Design,2010,31(17). |
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| Authors: | WU Xia JIANG Yu-ming |
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