| 基于FPGA的二次加权NB网络流量分类方法 |
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| 引用本文： | 邓职洁,王勇,陶晓玲.基于FPGA的二次加权NB网络流量分类方法[J].计算机工程与设计,2012,33(11):4392-4397. |
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| 作者姓名： | 邓职洁 王勇 陶晓玲 |
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| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林,541004
2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统网络流量分类方法不能很好地满足高速网络流量分类的实时性和准确性要求,提出了一种基于FPGA的二次加权朴素贝叶斯网络流量分类方法。该方法通过对样本属性和样本类别进行加权,并在FPGA上进行建模,从而实现网络流量的实时、准确分类。仿真实验结果表明,该方法与传统网络流量分类方法相比,提高分类精度的同时具有更好的实时性,在100MHz时钟下其分类速度约为纯软件实现分类速度的260倍。
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 高速网络 分类 加权 实时 现场可编程门阵列 |
Method of network traffic classification using doubly weighted Na(i)ve bayes based on FPGA |
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| DENG Zhi-jie
,
WANG Yong
,
TAO Xiao-ling.Method of network traffic classification using doubly weighted Na(i)ve bayes based on FPGA[J].Computer Engineering and Design,2012,33(11):4392-4397. |
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| Authors: | DENG Zhi-jie WANG Yong TAO Xiao-ling |
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| Affiliation: | 1.College of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China; 2.Collage of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China) |
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| Abstract: | |
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