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改进的动物精子图像分割算法
引用本文:宋继清,黄文明,李寅威,邓珍荣. 改进的动物精子图像分割算法[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(11): 4259-4263
作者姓名:宋继清  黄文明  李寅威  邓珍荣
作者单位:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金项目,广西自然科学基金项目
摘    要:动物精子图像分割在计算机辅助精子质量分析系统(CASA)中有着非常重要的作用,直接关系到精子质量检测的精度和速度。在总结最大类间方差(Otsu)算法利弊的基础上,对传统二维Otsu算法原理以及在动物精子图像分割过程中存在处理时间过长的问题进行了研究,提出了一种改进的二维Otsu图像分割算法,通过改变二维直方图的分块方式将二维最优阈值搜索变为一维最优阈值搜索,从而缩短寻找最优阈值的处理时间。实验结果表明,改进的分割算法可以有效降低算法复杂度和噪声干扰,实现动物精子图像快速、准确的分割。

关 键 词:二维最大类间方差算法  图像分割  二维最优阈值  精子图像  计算机辅助精子分析

Improved animal sperm image segmentation algorithm
SONG Ji-qing , HUANG Wen-ming , LI Yin-wei , DENG Zhen-rong. Improved animal sperm image segmentation algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2012, 33(11): 4259-4263
Authors:SONG Ji-qing    HUANG Wen-ming    LI Yin-wei    DENG Zhen-rong
Affiliation:(School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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