| 神经网络在洪水预测中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 周丽,黄素珍.神经网络在洪水预测中的应用研究[J].计算机工程与设计,2007,28(17):4312-4314. |
| |
| 作者姓名： | 周丽 黄素珍 |
| |
| 作者单位： | 1. 温州大学,数学与信息科学学院,浙江,温州,325035
2. 温州大学,计算机科学与工程学院,浙江,温州,325035 |
| |
| 基金项目： | 浙江省温州市科技发展基金 |
| |
| 摘 要： | 对基于神经网络的洪水序列预测方法进行了研究.将动态学习率、惯性冲量方法改进的神经网络模型用于水文时间序列洪水预报中,提出以确定性系数最大为评价标准的参数优选方法.经两个洪水序列的实例研究结果表明,神经网络对于变化平缓的洪水序列,预报效果很好,对于彼动剧烈的复杂水文序列,洪水预报效果不如前者.
|
| 关 键 词： | 神经网络 水文时间序列 洪水预测 参数优选 确定性系数 神经网络 洪水预测 应用 研究 forecast flood neural network research 水文序列 预报效果 平缓 变化 结果 方法改进 参数优选 评价标准 确定性系数 洪水预报 水文时间序列 网络模型 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）17-4312-03 |
| 修稿时间： | 2006-10-08 |
Application research of neural network in flood forecast |
| |
| ZHOU Li,HUANG Su-zhen.Application research of neural network in flood forecast[J].Computer Engineering and Design,2007,28(17):4312-4314. |
| |
| Authors: | ZHOU Li HUANG Su-zhen |
| |
| Affiliation: | 1. School of Mathematics and Information Science, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China; 2. School of Computer Science and Engineering, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China |
| |
| Abstract: | The neural network model is used in the flood forecast of hydrological time series .A method of parameter optimization based on maximal determinacy coefficient is put forward.The research result of the two cases of flood serials show that the neural network model can get a better result for slowly changing flood series,but a undesirable result for a complex hydrological series. |
| |
| Keywords: | neural network hydrological time series flood forecast parameter optimization determinacy coefficient |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
