| 水声信号高频小波包能量识别系统模型 |
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| 引用本文： | 杨亚菁.水声信号高频小波包能量识别系统模型[J].计算机工程与设计,2006,27(12):2187-2188,2195. |
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| 作者姓名： | 杨亚菁 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学,计算机科学与技术系,广东,湛江,524005 |
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| 基金项目： | 广东海洋大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 对水声信号的识别，提出了高频小波能量法，并构造了一个自动识别系统模型。系统对信号进行小波分解后，取高频子空间能量作为特征向量值进行信号的识别。高频小波能量法可采取小波包与小波两种变换，通过对两种方法的比较显示：高频小波包能量法构造的识别系统能够更好地识别低信噪比水声信号。
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| 关 键 词： | 水声信号 小波 小波能量 特征向量 识别系统 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）12-2187-02 |
| 收稿时间： | 2005-09-25 |
| 修稿时间： | 2005-09-25 |
Model of recognition system of underwater acoustic signal using high frequency wavelet-pocket energy method |
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| YANG Ya-jing.Model of recognition system of underwater acoustic signal using high frequency wavelet-pocket energy method[J].Computer Engineering and Design,2006,27(12):2187-2188,2195. |
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| Authors: | YANG Ya-jing |
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| Affiliation: | Department of Computer, Guangdong Oceanography University, Zhanjiang 524005, China |
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| Abstract: | To recognizeunderwateracoustic signals,highfrequency wavelet energy methodis presented and a recognitionsystem isde-signed.The system pick-up high frequency energy as eigenvector with wavelet transform.Both wavelet pocket and wavelet transform in the system are taken.The result in comparison between two methods show that system made of high frequency wavelet-pocket energy method can recognize lower-SNR better. |
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| Keywords: | underwater acoustic signal wavelet wavelet energy eigenvector recognition system |
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