| 基于加权近似支持向量机的文本分类研究 |
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| 引用本文： | 杨霞,宋顺林.基于加权近似支持向量机的文本分类研究[J].计算机工程与设计,2009,30(15). |
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| 作者姓名： | 杨霞 宋顺林 |
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| 作者单位： | 江苏大学,计算机学院,江苏,镇江,212013 |
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| 摘 要： | 文本分类能够很好地帮助用户整理、获取信息,在提高信息检索的速度和准确率方面显得意义重大,具有很重要的研究价值.针对以往的近似支持向量机没有考虑不均衡数据的情况,提出了通过对每个训练错误赋予一个权值来改进近似支持向量机,并给出了一种简单的参数估计方法.实验结果表明,基于加权近似支持向量机的分类算法在处理不均衡数据时,样本数少的类别分类精度得到提高,性能表现良好.
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| 关 键 词： | 分类 近似支持向量机 加权近似支持向量机 非均衡数据 权值 |
Research on text classification based on weighted proximal support vector machine |
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| YANG Xia,SONG Shunlin.Research on text classification based on weighted proximal support vector machine[J].Computer Engineering and Design,2009,30(15). |
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| Authors: | YANG Xia SONG Shunlin |
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