| 基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测 |
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| 引用本文： | 叶嫣,吕智林. 基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(18) |
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| 作者姓名： | 叶嫣 吕智林 |
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| 作者单位： | 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004 |
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| 摘 要： | 基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究.提出了基于粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型.该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阚值进行优化,从而提高了网络的预测精度.实时预测时,不只考虑本路口前几个时段交通量,同时也考虑了上下游路段的交通量的影响.仿真结果表明,粒子群-BP神经网络预测模型可以成为交通量预测的一种有效手段.
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| 关 键 词： | PSO算法 BP神经网络 交通量预测 短时 相邻路口 |
Neural network short-term traffic flow forecasting model based on particle swarm optimization |
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| YE Yan,L Zhi-lin. Neural network short-term traffic flow forecasting model based on particle swarm optimization[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(18) |
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| Authors: | YE Yan L Zhi-lin |
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| Affiliation: | YE Yan,L(U) Zhi-lin |
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