| 基于PSO的回声状态网训练算法 |
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| 引用本文： | 葛谦,蔚承建.基于PSO的回声状态网训练算法[J].计算机工程与设计,2009,30(8). |
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| 作者姓名： | 葛谦 蔚承建 |
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| 作者单位： | 南京工业大学信息与工程学院,江苏南京,210009 |
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| 摘 要： | 回声状态网是一种新型的循环网络结构与循环网络学习方法,较传统神经网络相比,具有更强的非线性预测能力.但是,传统ESN的训练方法所需学习样本非常多,而提出的PSO-ESN模型利用PSO来训练ESN的输出权重,能在有限的学习样本情况下,有效的提高了其预测精度.最后,对网络流量预测的实验结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 训练算法 粒子群优化 回声状态网 人工神经网络 非线性预测 |
Approach for optimizing echo state network training based on PSO |
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| GE Qian,WEI Cheng-jian.Approach for optimizing echo state network training based on PSO[J].Computer Engineering and Design,2009,30(8). |
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| Authors: | GE Qian WEI Cheng-jian |
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