| 基于多尺度下特征点的检测 |
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| 引用本文： | 夏一民,黄文清,吴铮.基于多尺度下特征点的检测[J].计算机工程与设计,2008,29(10):2668-2670. |
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| 作者姓名： | 夏一民 黄文清 吴铮 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州,310018 |
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| 摘 要： | 提出了一种在不同尺度空间下特征点提取的方法.该方法通过构造图像设高斯金字塔和高斯差分金字塔,进行极值检测,然后在极值点中去除低对比度的点并消除边界点的响应,得到关键点,最后计算关键点的方位和模的大小,从而得到特征点.利用该方法把取得的特征点对图像旋转、亮度变化、尺度缩放等情况下保持不变,此外对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性.给出了实验参数,并且对实验结果进行分析.
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| 关 键 词： | 多尺度空间 高斯金字塔 特征点检测 尺度不变特征变换 特征点描述符 |
| 文章编号： | 1000-7024(2008)10-2668-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月31日 |
Detection of feature points based on multi-scale space |
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| XIA Yi-min,HUANG Wen-qing,WU Zheng.Detection of feature points based on multi-scale space[J].Computer Engineering and Design,2008,29(10):2668-2670. |
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| Authors: | XIA Yi-min HUANG Wen-qing WU Zheng |
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| Affiliation: | XIA Yi-min,HUANG Wen-qing,WU Zheng(College of Information , Electronic,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | A method on detection of feature points based on muti-scale space is presented.At fist Gaussian pyramid and DOG pyramid is built,the extreme value is detected,then keypoints with low contrast keypoints is rejected,at last an orientation and the gradient magnitude are assigned.The features using this method are invariant to image rotation,change in illumination,scale,and are shown to provide robust affine distortion,change in viewpoint,and addition of noise.The parameters is given and the results is analyzed... |
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