| 支持向量回归参数调节及应用研究 |
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| 引用本文： | 王至超,张化祥.支持向量回归参数调节及应用研究[J].计算机工程与设计,2011,32(8):2821-2824. |
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| 作者姓名： | 王至超 张化祥 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014
2. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014 |
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| 基金项目： | 山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007ZZ17);山东省自然科学基金项目(Y2007G16、ZR2010FM021);山东省科技攻关计划基金项目(2008GG10001015);山东省电子发展基金项目(2008B0026) |
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| 摘 要： | 为有效解决支持向量回归中的参数选择问题,提出了一种新算法——AGA-SVR.在该算法中,通过适时增加染色体变异的概率来提高染色体的多样性,克服了标准遗传算法存在个体容易早熟的缺陷,从而增加学习到全局最优的几率.通过将AGA-SVR应用于上证开盘指数预测,结果验证了该算法优于标准遗传算法及经典梯度下降算法.
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| 关 键 词： | 遗传算法 支持向量机 核函数 上证指数 参数选择 |
Application and research on regulation of parameters in support vector regression |
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| WANG Zhi-chao,ZHANG Hua-xiang.Application and research on regulation of parameters in support vector regression[J].Computer Engineering and Design,2011,32(8):2821-2824. |
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| Authors: | WANG Zhi-chao ZHANG Hua-xiang |
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| Affiliation: | 1,2(1.College of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China;2.Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology,Jinan 250014,China) |
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| Abstract: | |
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