| 基于密度的优化数据流聚类算法 |
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| 引用本文： | 康晶,马宏,刘力雄.基于密度的优化数据流聚类算法[J].计算机工程与设计,2010,31(22). |
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| 作者姓名： | 康晶 马宏 刘力雄 |
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| 作者单位： | 国家数字交换系统工程技术研究中心,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划基金项目 |
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| 摘 要： | 为了解决数据流聚类算法中有效处理离群点这一关键问题,改进了基于密度的数据流聚类算法,在DenStream算法基础上提出了具有双检测时间策略DDTS(double derection time strategy)的基于密度的数据流聚类算法.该策略在数据流流速波动的情况下,结合时间与流数据数量两方面因素对微簇进行测试.通过在线动态维护和删减微簇,保存可能升级的离群点来改善聚类效果.实验结果表明,改进算法具有良好的适用性和有效性,能够取得较高的聚类质量.
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| 关 键 词： | 数据流 聚类 密度 双检测时间策略 数据挖掘 |
Optimal algorithm of data streams clustering based on density |
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| KANG Jing,MA Hong,LIU Li-xiong.Optimal algorithm of data streams clustering based on density[J].Computer Engineering and Design,2010,31(22). |
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| Authors: | KANG Jing MA Hong LIU Li-xiong |
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