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利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析
引用本文:黄兰,郭志敏,习万球.利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析[J].计算机工程与设计,2007,28(22):5552-5555.
作者姓名:黄兰  郭志敏  习万球
作者单位:广东轻工职业技术学院图书馆 广东广州510300(黄兰,郭志敏),广东商学院图书馆 广东广州510320(习万球)
基金项目:教育部人文社会科学研究项目 , 广东轻工职业技术学院校科研和教改项目
摘    要:以图书馆读者借阅量数据为实例,利用统计分析系统(SAS)的聚类技术对图书馆读者社群进行数据挖掘.先对图书馆借阅量数据进行预处理,然后进行聚类分析,最后用Average法、Ward法和Single法分别进行聚类方法的比较研究,探讨高校图书馆的读者社群分类情况.研究结果表明,Average法更适合数据较平均的数据分析,分析结果可为管理者的决策提供科学依据.

关 键 词:数据挖掘  统计分析系统  聚类分析  利用  聚类技术  高校图书馆  读者  研究  数据分析  library  readers  analysis  科学  决策  管理者  结果  情况  分类  比较  聚类方法  Single  Ward  Average
文章编号:1000-7024(2007)22-5552-04
收稿时间:2006-11-15
修稿时间:2006年11月15

Utilizing clustering to analysis readers in library
HUANG Lan,GUO Zhi-min,XI Wang-qiu.Utilizing clustering to analysis readers in library[J].Computer Engineering and Design,2007,28(22):5552-5555.
Authors:HUANG Lan  GUO Zhi-min  XI Wang-qiu
Abstract:The clustering of SAS is used to mining the reader's classification in library.The data resources are real reader's amount of borrowing book.Firstly,it has a data pre-processing of readers,then has a fast cluster and a cluster analysis.In the end,it has a comparision with the cluster of average,single,ward and get a rule of cluster ofreader in university.The research conclusion is thataverage cluster adapts to the data of average and the valuable result could supply with scientific proof to make decision on library management.
Keywords:data mining  stastistics analysis system(SAS)  clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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