| 增强现实中基于自然特征的实时跟踪方法 |
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| 引用本文： | 刘嘉敏,孙洪兴,陈烁,常燕,辛义忠.增强现实中基于自然特征的实时跟踪方法[J].计算机工程与设计,2014(10). |
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| 作者姓名： | 刘嘉敏 孙洪兴 陈烁 常燕 辛义忠 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110870 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61100091)；辽宁省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在增强现实系统的复杂场景中，对目标的实时跟踪受到场景中诸多因素的制约，导致实时跟踪方法效率低且不准确，为此提出一种基于自然特征的实时跟踪方法。设计了一种螺旋分割模型，对捕获的图像进行螺旋分割，利用SURF算法在分割子块中提取特征点，并进行匹配。在对目标进行跟踪定位时，利用前一帧来预测当前帧目标出现的位置，以减少SURF算法的扫描区域，加速系统运算效率。实验中分别对场景光线强弱、视点和仿射变化以及目标被部分遮挡等不同情况进行测试，该方法均表现出较高的跟踪效率。
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| 关 键 词： | 增强现实 跟踪 自然特征 图像分割 遮挡 |
Natural feature-based real time tracking method for augmented reality |
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| LIU Jia-min,SUN Hong-xing,CHEN Shuo,CHANG Yan,XIN Yi-zhong.Natural feature-based real time tracking method for augmented reality[J].Computer Engineering and Design,2014(10). |
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| Authors: | LIU Jia-min SUN Hong-xing CHEN Shuo CHANG Yan XIN Yi-zhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | augmented reality tracking natural features image segmentation occlusion |
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